Alex Heyers Projekt · Studio
Flaggschiff-Projekt

AI-Adoption- Studio

Ein End-to-End-Produkt für KI-Adoption im Hospitality-Mittelstand. Acht Agenten arbeiten zusammen, ein Voice-Agent führt das Intake — ich habe sie nicht programmiert, ich dirigiere sie.

8 Agenten Voice-Intake Next.js · FastAPI Eigenes Deployment
Live AI-Adoption-Studio Oberfläche
myflowmotion.cloud
Ein Dirigent.
01 — Was es ist

Ein Studio, das KI-Adoption orchestriert — nicht nur berät.

Multi-Agent-Team des Studios

Das AI-Adoption-Studio ist ein End-to-End-Produkt: Vom ersten Gespräch bis zum fertigen Report läuft der gesamte Adoptions-Prozess für den Hospitality-Mittelstand über ein orchestriertes System aus spezialisierten Agenten.

Den Einstieg übernimmt der Voice-Agent „Ada". Er führt das Intake-Gespräch über 105 Fragen — mit eigener Consent-Phase, bevor irgendeine Information erfasst wird. Aus den Antworten leiten acht Fach-Agenten den vollständigen Adoptions-Fahrplan ab.

Voice-Intake8 AgentenRoadmap & Report
02 — Das Orchester

Acht Agenten. Ein Dirigent.

Jeder Agent hat eine klare Rolle. Tipp oder hover über eine Kachel — der Agent stellt sich vor.

↖ Kachel wählen · Pfeiltasten blättern
agent — orchestrator.py
03 — Stack

Vom Frontend bis zum eigenen Server.

Full-Stack — und das Deployment liegt nicht bei einem Hoster-Klick, sondern in Docker auf einem eigenen VPS.

Frontend

Next.js 14

  • App Router
  • Server Components
  • Responsive UI
Backend & KI

FastAPI · Python

  • Claude Sonnet
  • ElevenLabs Conversational AI
  • 8-Agenten-Orchestrierung
Daten & Betrieb

Supabase · Docker

  • Auth · DB · Storage
  • Hostinger-VPS
  • Live: myflowmotion.cloud
Voice-Agent Ada — Intake-Oberfläche Ada · Voice-Intake · 105 Fragen mit Consent-Phase
04 — Was es beweist

Vier Fähigkeiten — an einem Produkt belegt.

01

Full-Stack-AI-Produkt-Engineering

Next.js-Frontend, FastAPI-Backend, Supabase-Daten — von der Oberfläche bis zur Datenbank ein durchgängiges, lauffähiges Produkt.

02

Multi-Agent-Orchestrierung

Acht Agenten mit klaren Rollen, abgestimmt zu einem Adoptions-Fahrplan — Orchestrierung statt Einzel-Prompt.

03

Voice-Integration

„Ada" führt ein echtes Intake-Gespräch über ElevenLabs Conversational AI — inklusive Consent-Phase vor der Datenerfassung.

04

Eigenes Deployment

In Docker auf einem eigenen Hostinger-VPS deployt und live betrieben — kein Managed-Klick, sondern eigener Betrieb.

„Klarheit ist der Skill, nicht Syntax." — Das hier ist der Beleg.